AI

在我们公司的 GEO 工作流和产品里，有一部分是反复要做的：选一组用户可能会问的问题，监测回答，调整内容，再继续监测。

最近做了一个月的面向个人消费者的产品，一共三个，一个小程序，两个网站应用，有一些感受和技术心得需要整理一下，所以写下来分享一下，也许对大家也有帮助，在输出的过程中我也能深化我自己的思考。

产品面向企业还是个人消费者，这是一个问题

最近做了一个产品，基于OpenAI的gpt-image模型包装的改图/生图应用，这种产品感觉比较适合个人消费者，所以就以这个方向上线了，盈利模式就是用户可以购买积分然后消耗积分来生图和改图，最低只需要1毛钱，不同的质量和尺寸消耗不同的积分，因为模型是按token收费的。

创业的困难就是对抗延迟反馈的困难

如果我们想提高自己的能力，就得不断地练习和学习，作为学生的时候，练习和反馈很及时，做完一套卷子，做完一道题很短的时间就能获得反馈，学习一项技能也是，我们可以参考教程，也请私人教练来指导，但是创业似乎不太行。

上一篇文章交代了开发的流程，到了GitHub Actions就断了，这篇文章从这里继续。

要开发一个小程序，首先要有一个需求，有需求之后就是选择技术栈，选择技术栈之后就可以开发了，在开发之前记得同时备案，这两者不冲突。

GEO优化的总体流程来说并不复杂，选定一组提示词，监测，优化内容，迭代，但是做起来需要投入一定的时间和精力。

工作流需要环境如下

这里使用的coding agent是opencode。

GEO优化流程总体说来其实并不复杂，总的来说就四步, 不断循环即可。

由于国内官方，比如百度或者AI厂商DeepSeek，豆包等都没有官方指南，所以以下内容都来自国外的资料总结

时间紧，任务重，咋个办呢？多个模块同时开发！

我觉得vibe coding大致有三个阶段

前段时间"AI 搜索"这个概念是真的火，朋友圈里到处是"AEO"“GEO"“答案引擎优化"之类的词，好像不追一下就要错过一个时代。

OpenCode（注意不是 OpenAI）是个开源的 AI 编程 agent，GitHub 上已经 160K+ stars 了。本来我装它就是为了写代码，结果用了几个月发现，这玩意儿最让我惊喜的反而不是写代码（当然写代码也强），而是两个"不务正业"的用法。