GEO优化不完全指南

GEO优化流程总体说来其实并不复杂，总的来说就四步, 不断循环即可。

1. 确定目标/指标

2. 构造提示词/问题

3. 分析数据

4. 优化内容

1. 确定目标/指标

优化前得确定目标, 而指标就是用来衡量目标是否达成，没有指标也就没有衡量标准，没有衡量标准自然只是瞎优化，GEO和SEO的一个区别在于，做SEO时，你的网页排在前面基本等同于你的SEO优化起效果了，但是GEO不是，你的官网也许在AI引用网址列表的第一位，但是出现在排名稍后或者没有出现在AI(这里特指DeepSeek或者豆包等大语言模型对话应用，后面不再特别说明)的回答里。

GEO有许多监测指标，比较常用的就是提及率了，做GEO图啥？不就是为了出现在AI的回答里面，所以监测提及率很重要，在这个指标的基础上，还可以继续扩展，比如声音份额，首位提及率等指标，如果这些做好了，还得监测一下品牌舆情，在AI的推荐回答中总是出现，出现又总靠前自然很好，但是在避雷的回答中出现可不好，所以好的坏的都得检测。

那么，监测什么呢？

2. 构造提示词/问题

当然是检测用户的提示词或者说问题啦！这又是跟SEO的一个不同点，SEO的监测目标一般是关键词，而GEO是一个提示词，一般是一个包含语义的问题。

当我们确定好目标/指标之后就得根据自己的产品做好用户定位了，比如我卖白酒，当然希望用户在问“哪家白酒比较好”时，自己的品牌出现在回答里，甚至最好是在第一个推荐，而“哪家白酒比较好”就是一个需要监测的提示词/问题，我们通过不断提问来检测自己的品牌是否在回答中来计算指标的结果，如果我们看到结果从10%到50%，那么自然是优化得到认可，优化出效果了。

那么一个提示词就可以了么？当然不可以的不，基于白酒这个产品，基于厂家的位置，产品的售价，目标用户，我们可以继续扩展出不同的提示词，比如“深圳比较好的白酒厂家*，“100元以内的白酒推荐”，“程序员聚会白酒推荐”等等，总得来说，我们应该足够发散，把自己产品的方方面面要覆盖到，具体多少提示词/问题并没有一个硬性标准，主要跟产品数量，品牌定位等相关。

好的，那么现在，指标有了，提示词有了，我就不断地堆砌内容？好像不太行，万一被AI定义成垃圾内容生产商，那就糟糕了，我们得分析一下数据。

3. 分析数据

咋个分析数据呢？

其实上一步骤的提示词/问题构造不太可能凭空出现，更不可能直接让AI一次性生成就齐活，也不可能永远不变，这些提示词列表是基于我们的分析数据，这些数据包括市场调查，竞品分析等，比如自己的用户总是有哪些困惑，竞争对手为啥排名比自己高，基于这些内容我们可以确定提示词，并不断优化提示词，基于这些数据，我们就可以优化内容啦。

因为这个分析得有具体的数据才好，展开，这里就简单的略过。有了具体数据，我们就可以优化自己的内容了。

4. 优化内容

内容的优化包括两个部分。

1. 站内优化

2. 站外优化

站内优化很简单，很可控，就是需要系统性的整理一下自己的已有内容，并不断维护和更新，你的官网要符合AI抓取的偏好，结构化，讲事实，摆证据等，以及一些技术指标，比如不能把AI拦截在外，或者官网访问速度慢到网站打不开等。

我们可以基于提示词来生成内容，如果可以的话，最好图文并茂，多模态发展，图片，视频啥的。

站外优化就稍微考验公司的影响力或者财力了，比如分析发现竞争对手之所以在某个问题第一位，是因为AI引用了一篇评测报告，这个评测报告没有评测自己的产品，那么肯定的安排上，甚至应该出现在第一名。

好了，上面就是GEO优化的主要流程了，如果有什么疑问，可以评论区留言提问。

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