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做一个h5视频网站应该最重要的就是视频源，至于视频源从哪里来这是一个问题，不过这里提供一个很小的数据集，不要问我怎么来的，问就是网上来的^_^。

研究了一下搜索引擎的大概原理，一个可以商用的搜索引擎是比较复杂的，但是搜索引擎的内核(自认为的)还是可以写写的。本文使用Python来编写全文搜索引擎。

虽然任何标的的市场趋势无法预测，但我坚信，一定存在趋势，无论看不看图表它都存在，只要是人参与的市场。

想尝试写一个web框架，不是因为Django, Flask, Sanic, tornado等web框架不香, 而是尝试造一个轮子会对框架的认识更深，为了认识更深自然不应该依赖第三方库(仅使用内置库)。

人的精力是有限的，所以将目光聚焦在更小的范围内，也许能够得到性价比最高的效果，基于这个目的，我们可以通过Python等编程语言来寻找股票市场中符合自己选择意向的股票列表, 即本文所说的股票池, 在这个Python构造的股票池中我们可以将更多的精力用在合适的标的上。

吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已！

人的精力是有限的，所以将目光聚焦在更小的范围内，也许能够得到性价比最高的效果，基于这个目的，我们可以通过Python等编程语言来寻找股票市场中符合自己选择意向的股票列表, 即本文所说的股票池, 在这个Python构造的股票池中我们可以将更多的精力用在合适的标的上。

最近使用了不少通讯工具的接口, 比如企业微信机器人，钉钉，微信公众号的接口(未认证的订阅公众号)，相对于邮件来说，它们的表现形式太弱。比如没有更丰富的版本方式。当然了，并不是说表现形式越棒就是越好的通知手段，这个依个人情况而定，而我恰恰需要比较丰富的表现形式，最终还是回到了邮件，邮件真香!

如果你会编译原理，对其中的词法分析算法，语法分析算法足够了解，那么用什么语言来做这样的一件事情都是可以的，之所以使用Python只是因为本人会的编程语言中, Python的使用时间最长，也最得心应手。所谓性能什么的不在本文的考虑范围内, 本文主要重点是语法分析的表达式的解析，语法解析使用的是普拉特分析法，一种自顶向下的语法解析方法。

一个完整的量化交易策略指考虑到交易的方方面面，但是能不能赚钱，谁知道呢 :)

但是一个量化交易可以通过回测系统建立信心然后让其一如既往的运行，以达到让钱生钱的目的，并且是自动的。

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。

什么是回测框架?

无论是传统股票交易还是量化交易，无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行，而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略，而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易，并生成最终结果，通过查看结果的策略收益，年化收益，最大回测等用以评估交易策略的可行性。