小龙虾(OpenClaw)源码分析12:可观测性与排障,线上问题怎么定位
我们前面讲了架构、链路、并发、安全,最后一篇工程向收官:
线上出问题时,到底怎么定位。
我们前面讲了架构、链路、并发、安全,最后一篇工程向收官:
线上出问题时,到底怎么定位。
AI助手系统要上线,安全一定不能放在最后补。
这一篇我们不聊“炫技功能”,只聊“怎么避免事故”。
OpenClaw渠道多、能力多,但核心代码没有膨胀到不可维护,关键就在插件化。
这一篇我们就看插件加载器的主思路。
做多模型系统时,最容易踩的坑之一就是:
“同名模型在不同Provider下,能力和上下文窗口并不一样”。
很多同学会觉得“我明明改了提示词,为什么助手行为变化不稳定?”
这个问题通常和工作空间文件注入机制有关。
很多同学体验AI助手时,最在意的一点就是“回得快不快”。
但真实工程里,快和稳经常打架。OpenClaw在这块做了不少折中。
到了线上场景,最容易把AI助手搞崩的,不是“模型智商不够”,而是“并发消息打架”。
这篇就看OpenClaw怎么处理这件事。
AI助手好不好用,关键不只是模型强不强,还得看“会不会记住该记的上下文”。
这一篇就专门聊Session。
前面两篇把“怎么启动”讲了,这一篇正式回答最关键的问题:
用户发来一条消息,OpenClaw内部到底怎么跑起来的?
前一篇我们走完了CLI链路,这一篇终于进入核心区域:Gateway。
如果说CLI是“入口大厅”,那Gateway就是“总控室”。