快速入门

Octop 是腾讯云开源的、可以自己部署的多用户 Agent 平台，MIT 协议, 虽然叫Octop但是大家都叫他"开源版workbuddy"。单个 Python 进程就把对话、技能、知识库、IM 通道、定时任务和插件系统全装下了。这篇按「装、配、用、扩展、加固」的顺序，把一小时能跑通的路径完整走一遍，最后附一个从零写的插件。

如果你已经用过一些 LLM SDK（其实我只用过Langchain），你会发现一个共性问题：模型调用很快能写出来，但“像样的聊天界面 + 会话管理 + 上线部署”这三件事会很快把代码变复杂。
Chainlit就是专门解决这个问题的：用很少的 Python 代码把对话应用搭起来，并且保留足够的扩展能力。

好吧, 你可能说，我可以让AI生成前端呀, 但是吧, 一是它不一定符合你的需求, 二是它需要你去维护(维护很费成本的哦)，三是完善的前端很费token呢。

当然啦，也可以直接使用langchain自带的部署功能，不过还需要注册个账户，还不知道后面会不会额外收费，总的来说感觉差了一点什么，可能这是大多数流行应用不用langchain的原因?

其实langsmith的功能是真的棒，可是我就是不想注册个账户而已.

之前的文章：

1. Cloudflare workers不完全指南"
2. Cloudflare Workers实战(一)：随心所欲操作客户端请求
3. Cloudflare Workers实战(二)：动态修改后端响应
4. Cloudflare Workers实战(三)：实现认证、重定向与缓存
5. Cloudflare Workers实战(四)：托管和分发静态文件
6. Cloudflare Workers实战(五)：不止JavaScript，拥抱Python与Rust

前面几篇文章，咱们研究了Workers的各种功能。今天，我要跟你聊点更实用的——用Cloudflare Workers的Static Assets功能来托管网站。你可能会想：“托管网站？这不是有GitHub Pages、Vercel这些免费方案吗？”

莫急，听我娓娓道来，告诉你为啥Workers + Static Assets可能是你见过最香的免费托管方案！

之前的文章：

1. Cloudflare workers不完全指南"
2. Cloudflare Workers实战(一)：随心所欲操作客户端请求
3. Cloudflare Workers实战(二)：动态修改后端响应
4. Cloudflare Workers实战(三)：实现认证、重定向与缓存
5. Cloudflare Workers实战(四)：托管和分发静态文件

如果你看过这个系列的其他文章那么基本上可以玩转workers，唯一的痛点可能是你不擅长或者不喜欢javascript，不喜欢javascript也没关系，只有用其他编程语言呗，如果你喜欢python和rust的话!

之前的文章：

1. Cloudflare workers不完全指南"
2. Cloudflare Workers实战(一)：随心所欲操作客户端请求
3. Cloudflare Workers实战(二)：动态修改后端响应
4. Cloudflare Workers实战(三)：实现认证、重定向与缓存

前面几篇，咱们把Workers当成了一个“动态处理器”，玩转了请求，响应，缓存，认证，重定向等。但如果我告诉你，Workers还能当个静态文件服务器用，你信吗？没错，这货还能干Web Server的活儿！

之前的文章：

1. Cloudflare workers不完全指南"
2. Cloudflare Workers实战(一)：随心所欲操作客户端请求
3. Cloudflare Workers实战(二)：动态修改后端响应

咱们前面两篇，把请求和响应这两大块给盘得明明白白了。现在，是时候发散一下想像力了！今天我们来看看怎么用Cloudflare Workers实现认证、重定向和缓存这三大金刚。

之前的文章：

1. Cloudflare workers不完全指南"
2. Cloudflare Workers实战(一)：随心所欲操作客户端请求

书接上回，在上一篇文章里，咱们聊了怎么在请求到达服务器之前，像个“中间人”一样对它“动手动脚”。这次，咱们把视角翻转一下，看看当服务器把响应（Response）辛辛苦苦准备好，准备发回给浏览器时，我们又能怎么在半路上把它截胡，然后来一波骚操作。有了它，你就能对响应内容进行实时、动态的修改。想想看，这意味着什么？

之前的文章：

1. Cloudflare workers不完全指南"

首先来看看Cloudflare Workers最基础也最强大的能力之一：处理客户端请求。在请求到达源服务器之前，对客户端发起的HTTP请求进行全面的“增删改查”操作。这让我们可以在网络边缘（Edge）(不知道啥叫网络边缘也没关系，反正就是在后端之前的一个代理)处理流量的超能力，无需改动任何后端代码，就能实现许多非常复杂的功能。

众所周知的是互联网山有一个超级知名的大善人，此人被世人尊称为赛博佛祖，你只需要自己拥有一个域名就能在上面解锁很多强大的功能，包括但不限于防火墙，workers，域名解析，邮件服务等。

Pingora一直是我比较期待的项目，所以写个入门系列教程吧。之前研究过一些其他产品，比如nginx, nginx-ingress, apisix, bfe等, 前三者植入业务基本靠lua或者说openresty 而bfe的社区实在是一言难尽, 所以我认为Pingora会成为Rust的明星项目，虽然没达到预期，但至少提供了一个框架，一个社区。

本文主要是对之前reqwest库的一个简单的扩展，通过写一个简单的爬虫项目来练习练习Rust, 爬虫有用也有趣，但是不要给目标网站造成过大的压力，否则可能会触犯法律，切记切记。

几乎所有编程语言都是支持命令行库, Rust自然也不例外, 不过Rust标准库不支持，而是第三方库支持，比较常用和主流的是Clap这个库, 通过它可以很简单的组建自己的命令行工具，这样就不用花太多时间放在参数处理上了。

Rust作为一门通用编程语言，系统级的编程语言写个端口扫描器并不是太复杂，所以本文也会将太多的精力放在怎么扫描上，而是更多的时间放在如何利用Rust快速的扫描和探测端口，即尽可能高并发的完成这个任务，本文从单线程到多线程，最后到异步，算是一个练手项目吧。

虚假的全栈开发，前端后端分离然后分别使用不同的编程语言来开发前后端，真实的全栈开发，前后端全用Rust编程语言，无需打开两个项目分别维护，本文使用的技术栈是Leptos, tailwindcss, trunk。

Rust支持两种宏，一种是声明宏，一种是过程宏，前者相较于后者还是比较简单的。本文主要是讲解Rust元编程里的声明宏，通过声明宏可以减少一些样板代码，它是一个用代码生成代码的技术。